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Prácticas en Dakar Hub

Corporativa

Prácticas en Dakar Hub

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Organización: OMS - Organización Mundial de la Salud

Ubicación: Dakar

Grado: pasantía, pasantía

Grupos ocupacionales:

Fecha de cierre: 2024-02-24

Pasante – Información y Evaluación de Riesgos de Emergencias Sanitarias (HIR) en el marco de la Preparación y Respuesta a Emergencias (EPR) (2400856)

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Objetivos del programa y del objetivo estratégico inmediato

La misión del Programa de Preparación y Respuesta a Emergencias (EPR) de la OMS es desarrollar la capacidad de los Estados Miembros para gestionar los riesgos de emergencias sanitarias y, cuando las capacidades nacionales se vean desbordadas, liderar y coordinar la respuesta sanitaria internacional para contener los brotes y proporcionar socorro y asistencia eficaces. recuperación a las poblaciones afectadas. El área del Programa de Información sobre Emergencias Sanitarias y Evaluación de Riesgos (HIR) del EPR se centra en tres líneas principales de trabajo: i) mejorar la inteligencia de salud pública para la detección temprana y la evaluación de riesgos de eventos de salud; ii) fortalecer la vigilancia de la salud pública y la epidemiología con base en el marco IDSR; y iii) modernizar los sistemas de gestión de información y análisis de datos.

DESCRIPCIÓN DE TAREAS

Términos de referencia

Bajo la supervisión de un técnico experto en el área respectiva, al pasante se le asignan los términos de referencia acordados:

  • Realizar análisis de datos exploratorios y visualización de conjuntos de datos relacionados con datos de emergencia.
  • Aplicar técnicas básicas de extracción de patrones (aprendizaje automático, minería de datos) en conjuntos de datos de muestra
  • Contribuir al desarrollo de herramientas automatizadas probando herramientas existentes, creando plantillas o recopilando comentarios de los usuarios.
  • Analice conjuntos de datos de enfermedades específicas, genere informes o mapas utilizando análisis de puntos críticos, SIG y análisis espacio-temporal.
  • Practique la triangulación de datos con ejercicios guiados más pequeños utilizando conjuntos de datos fácilmente disponibles.
  • Contribuir al desarrollo de sistemas de alerta temprana de enfermedades propensas a epidemias y pandemias para la detección temprana y respuesta a eventos de salud pública de importancia nacional e internacional.
  • Desarrollar herramientas fáciles de usar (interfaz, paneles) para la detección temprana de eventos de salud pública.
  • Evaluar la usabilidad de las herramientas de vigilancia electrónica existentes a través de encuestas o pruebas de usuarios.
  • Participar en otras actividades dentro del programa AFRO EPRHIR que involucren otros programas, estados miembros y socios, incluidas reuniones, sesiones de capacitación y otras actividades de desarrollo de capacidades organizadas por el programa.

Objetivos de aprendizaje

El propósito del Programa de pasantías de la OMS es brindar una experiencia de aprendizaje enriquecedora para estudiantes y recién graduados. Los objetivos de aprendizaje descritos dentro de cada vacante de pasantía son un componente clave del programa.

Dentro de esta pasantía, el pasante:

  • Comprenda y aproveche el análisis de datos, la transformación digital, los SIG, los big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para gestionar eficazmente los datos de emergencias sanitarias.
  • Saber reunir datos y preparar un análisis integral.
  • Comunicar claramente los datos de información de salud a través de actividades de desarrollo de capacidades, sesiones de intercambio de información con otros programas, OMA, estados miembros y socios.
  • Elaborar documentos de antecedentes y notas para reuniones, así como sesiones de capacitación a nivel nacional y regional.

DURACIÓN DE LAS PRÁCTICAS

6 meses (24 semanas)

CALIFICACIONES REQUERIDAS

Educación

Esencial

Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Tecnología de la Información, Estadística, SIG o disciplina relacionada.

Deseable

Capacitación y/o certificación relevante relacionada con tecnologías de sistemas de información, análisis de datos, transformación digital, SIG, big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se valorará la familiaridad con las soluciones de Business Intelligence (BI), la capacidad de adaptar herramientas de código abierto y las habilidades en programación y scripting.

Habilidades

Competencias centrales

  • Trabajo en equipo.
  • Respetando y promoviendo las diferencias individuales y culturales.
  • Comunicación

Todos los pasantes deben poder demostrar las siguientes habilidades en línea con las competencias básicas de la OMS:

  • Comunicarse efectivamente de forma oral y escrita.
  • Mostrar voluntad de aprender de los errores.
  • Producir y entregar resultados de calidad
  • Trabajar en colaboración con los miembros del equipo.

Además, los pasantes deben estar familiarizados con los programas informáticos de uso habitual, como Word, Excel y PowerPoint. El conocimiento de programas informáticos especializados, por ejemplo, software estadístico como XLStat, puede ser una ventaja.

Experiencia

Esencial

Al menos un mínimo de 1 año de experiencia en desarrollo de software, uso de paquetes de software estadístico (p. ej., R, STATA, SAS, MATLAB) para análisis epidemiológicos.

  • Cierta experiencia y conocimientos en análisis de datos estadísticos, gestión de datos, procesamiento de datos e informática.
  • Amplia experiencia en análisis de datos avanzados, sistemas de datos, aprendizaje automático, minería de datos, simulaciones y modelado.
  • Experiencia práctica en el uso de paquetes estadísticos como SPSS, STATA, SAS, R.
  • Amplia experiencia trabajando con grandes bases de datos, sistemas de bases de datos y herramientas de gestión de datos.
  • Experiencia práctica en software y sistemas de bases de datos (MySQL, SQL Server, Oracle, Postgres, MS Access o cualquier plataforma RDBMS, etc.), lenguajes de programación (Java, Python, C Sharp, PHP, Visual Basic, R, etc.).
  • Fuerte conocimiento de herramientas y mecanismos de gestión de la información.
  • Fuertes habilidades analiticas; la capacidad de analizar datos sin procesar, sacar conclusiones y comprender cómo visualizar mejor los datos.
  • Alguna experiencia en Geovisualización y herramientas cartográficas avanzadas.
  • Conocimiento de SIG

Deseable

Experiencia en el desarrollo de sistemas de información, análisis de datos y presentación de informes de datos de salud pública urgentes.

Idiomas

Esencial

Conocimiento experto del inglés

Deseable

Conocimientos intermedios de francés.

  • Los requisitos de idioma anteriores son intercambiables.

SOPORTE FINANCIERO

Los pasantes no reciben salario. Sin embargo, reciben un subsidio de subsistencia. El subsidio depende del lugar de destino y de otro tipo de apoyo externo (subvenciones, becas, etc.) que reciba el pasante. En Dakar, el importe máximo de la prestación concedida por la OMS es de 696.000 XOF al mes. El monto exacto del subsidio de subsistencia se calculará para cada pasante, después de la selección, con base en un formulario de declaración financiera legal que el individuo completará. Además, todos los pasantes en Dakar dispondrán de opciones de alojamiento situadas cerca del lugar de destino para facilitar su estancia en la ciudad.. La OMS también proporciona a todos los pasantes cobertura de seguro médico y contra accidentes..

INFORMACIÓN ADICIONAL

  • Tenga en cuenta que las pasantías en la OMS son muy competitivas y solo se aceptará un pequeño número de solicitantes cada año. Sólo se contactará a los candidatos bajo consideración seria.
  • Vivir en el extranjero es costoso y encontrar alojamiento puede ser un desafío. Todos los candidatos a pasantes deben conocer estos factores antes de considerar solicitar una pasantía de la OMS.
  • Si son seleccionados para una pasantía de la OMS, los candidatos deberán proporcionar copias certificadas de la prueba de inscripción en un curso de estudios elegible, un certificado médico de aptitud para el trabajo de la OMS completo y los datos de contacto para verificar las referencias.
  • Los pasantes no pueden aceptar un contrato de consultor u otro que no sea de plantilla en la OMS durante un período de tres meses a partir de la finalización de la pasantía. Sin embargo, dicha restricción no se aplica a los puestos de personal temporales o de más largo plazo si la vacante se ha anunciado y se ha completado un proceso competitivo.
  • La OMS se enorgullece de contar con una fuerza laboral que se adhiere a los más altos estándares éticos y profesionales y que está comprometida a poner en práctica la Carta de Valores de la OMS.
  • La OMS tiene tolerancia cero hacia la explotación y el abuso sexuales (EAE), el acoso sexual y otros tipos de conducta abusiva (es decir, discriminación, abuso de autoridad y acoso). Todos los miembros de la fuerza laboral de la OMS tienen un papel que desempeñar en la promoción de un lugar de trabajo seguro y respetuoso y deben informar a la OMS de cualquier caso real o presunto de EAE, acoso sexual y otros tipos de conducta abusiva. Para garantizar que la Organización no contrate a personas con un historial comprobado de SEA, acoso sexual u otros tipos de conducta abusiva, la OMS llevará a cabo una verificación de antecedentes de los candidatos finales.

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