Introducción

El Sistema de Información y Análisis Laboral de América Latina y el Caribe (SIALC) es un proyecto regional de la OIT para América Latina y el Caribe, que se encarga de recopilar, armonizar, sistematizar, difundir y mantener archivos de información socio-laboral de los países en la región. La información recopilada está orientada a respaldar el proceso de decisiones y a apoyar el proceso de investigación de las variables más significativas del mercado de trabajo.

El proyecto impulsa además el fortalecimiento y desarrollo institucional al poner a disposición de la Oficina Regional de la OIT para América Latina y el Caribe, así como de diversas dependencias gubernamentales y de las organizaciones de empleadores y trabajadores en la región, un conjunto de herramientas que permiten evaluar y dar seguimiento -de manera integral- al comportamiento del mercado de trabajo, procesando y difundiendo información referente al ámbito laboral y complementándola con variables de los contextos económico, social y demográfico de los países.

El proyecto brinda también asistencia técnica y apoyo directo a los mandantes de la organización atendiendo las solicitudes que en el campo de las estadísticas formulen ya sea a través de los Equipos Técnicos Multidisciplinarios (ETMs), las Oficinas de Área, la Oficina Regional, la Sede o directamente al SIALC.

El/La Asistente de Programación de Estadísticas Laborales formará parte del proyecto SIALC en Panamá y trabajará bajo la supervisión directa del Coordinador Nacional del proyecto. Será el responsable de aplicar técnicas especializadas de estadística y programación dirigidas al procesamiento y sistematización de datos estadísticos sobre el mercado de trabajo, así como el análisis técnico y metodológico de los procesos estadísticos.

Descripción de las tareas

Reporta directamente al Coordinador Nacional del proyecto SIALC. Su puesto de trabajo se ubicará en las instalaciones de Oficina de proyectos de la OIT en Panamá, en la ciudad de Panamá.

1. Desarrollar y mantener actualizados los Programas Estadísticos (Script) que generen datos sobre el mercado de laboral, derivados de microdatos, publicaciones, registros administrativos, cuestionarios y diversas fuentes oficiales de información utilizadas por el proyecto, mediante el uso de lenguajes de programación como SPSS, STATA, R, o Python para escribir código eficiente y funcional.

2.Diseñar y mantener actualizadas las bases de datos y los sistemas de datos sobre el mercado laboral, siendo responsable de la calidad de éstos a través de:

• Analizar la información metodológica y conceptual que sustente los procesamientos estadísticos realizados e introducir los ajustes pertinentes de acuerdo con la solicitud de procesamiento, buscando asegurar la integridad, calidad y seguridad de los datos, en los plazos definidos.
• Revisar la consistencia estadística de los resultados obtenidos y hacer los ajustes requeridos, de acuerdo con la solicitud de procesamiento.
• Evaluar la coherencia de los procesamientos tomando en consideración las cifras oficiales de los países y/o recomendaciones que emanan de la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET).

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3. Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) mediante:

• Análisis de resultados utilizando técnicas estadísticas y analíticas.
• Exploración y visualización de patrones, tendencias y anomalías.
• Utilización de herramientas gráficas y estadísticas para resumir y presentar hallazgos.

• Construcción de series de datos de las diversas variables en formatos como series numéricas, índices, gráficas, etc.
• La interpretación de datos para extraer su significado y contexto, a través de la identificación de patrones, tendencias y relaciones clave en los datos.
• Desarrollar y mantener las bases y bancos de datos regionales y mundiales, y de las aplicaciones y programas que permitan automatizar procesos, tanto en lo concerniente a la producción de datos estadísticos como a mejorar la eficiencia de procedimientos requeridos en el proyecto OIT – SIALC.
• Procesamiento de la condición de actividad de acuerdo a los lineamientos de las últimas CIET en caso de que el país no la haya adoptado pero que se pueda calcular o acercar a los criterios requeridos. (Serie Homologada).

4. Elaborar informes, dashboards, visualizaciones y otras herramientas que comuniquen de manera efectiva los resultados del análisis de datos para la toma de decisiones.

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5. Identificar oportunidades de mejora de los procesos de análisis de datos y proponer alternativas para aumentar la eficiencia (automatizaciones, revisión flujos de trabajo, etc.).

6.Colaborar con el Coordinador del proyecto SIALC para trabajar articuladamente con equipos interdisciplinarios, en función de la información requerida. 

7.Crear y mantener la documentación sobre los métodos utilizados, decisiones tomadas y resultados obtenidos con relación a las bases y sistemas de datos, para facilitar la replicabilidad.

8. Realizar misiones, participar en talleres, actividades de capacitación y asistencia técnicas vinculadas con el proceso estadístico que desarrolla el proyecto SIALC.

9. Realizar otras actividades que se requieran en materia de procesamientos estadísticos.

10. Desempeñar otras tareas afines y/o funciones asignadas por su supervisor y/o por la Directora Regional Adjunta.

Educación

           Mínimo:

• Educación secundaria completa
• Formación en temas relacionados con estadística y programación de softwares estadísticos y procesamiento de datos

Ventaja / Valorable / Deseable:

• Título de licenciatura en un campo relacionado con estadística, economía, informática y programación de softwares estadísticos y procesamiento de datos será considerado una ventaja.

Experiencia

Mínimo:

  7 años de experiencia en procesamiento de bases de datos utilizando lenguajes de programación (Stata, SPSS, STATA, R, o Python) así como en el análisis, diseño y mantenimiento de bases/sistemas de datos.

Ventaja / Valorable / Deseable:

1. Experiencia en la elaboración de programas, código y consultas relacionados con especificaciones provenientes de especialistas y/o funcionarios de STAT.

2. Experiencia en el desarrollo de aplicaciones y programas informáticos especiales y prestar apoyo para ellos.

3. Experiencia en el diseño de informes según los requisitos de los usuarios. Producir informes estandarizados y no estandarizados, extrayendo la información necesaria de bases de datos.

4. Experiencia laboral en instituciones productoras de información procedentes de encuestas por muestreo.

5.Conocimiento de sistemas de información de mercado laboral

6. Conocimiento del trabajo del proyecto y el trabajo que desempeña la OIT.

Idiomas e Informática

Mínimo:

• Excelente dominio del español.
• Uso de software de procesamiento de textos, hojas de cálculo y navegadores de internet, de preferencia en el entorno Microsoft 365
• Uso de herramientas colaborativas y para organización de reuniones virtuales.
• Uso de software de análisis de datos, estadísticas

Ventaja / Valorable / Deseable:

• Nivel intermedio de inglés (hablado y escrito) será considerado una ventaja.
• Conocimiento y uso de herramientas como Prezi, Survey Monkey, Canva, otros.

Competencias

Básicas

Los candidatos interesados en el puesto deben considerar que las nueve competencias fundamentales de la OIT, listadas a continuación, podrán ser evaluadas durante el proceso de selección: Integridad y transparencia, Sensibilidad a la diversidad, Orientación al aprendizaje y al intercambio de conocimientos, Orientación al cliente, Comunicación, Orientación al cambio, Responsabilidad respecto del desempeño, Orientación a la calidad y Colaboración. 

Técnicas y generales

Habilidad para usar software básico de computación (Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe Reader) y otros paquetes de software requeridos por la Oficina.

Habilidad para priorizar los trabajos asignados, organizar su propio cronograma, realizar el trabajo de rutina independientemente, trabajar bajo presión, cumplir los plazos y adaptarse a las demandas cambiantes y a tareas múltiples.  

Habilidad para organizar su propio trabajo y para trabajar independientemente, así como también para trabajar en equipo.  

Precisión y habilidad para poner atención en los detalles, buscar y recuperar información de las bases de datos y recopilar informes.

Conocimiento de los métodos y las técnicas necesarios para evaluar la calidad y la eficiencia en la ejecución de los procesos.

Capacidad para adaptarse con rapidez a los nuevos programas y sistemas informáticos.

Aptitudes analíticas y capacidad para prestar atención a los detalles.